Ряды динамики: понятие, классификация и примеры

Ряды динамики: понятие, классификация и примеры Методы исследования Примеры решения задач

Динамика — это характеристика явления, объекта или процесса, которая отражает его изменение во времени. Для изучения динамики используются специальные показатели, называемые рядами динамики. Ряды динамики — это последовательности числовых значений одного и того же показателя в разных моментах или периодах времени. Ряды динамики помогают описать и сравнить различные процессы и явления, а также выявить закономерности и тенденции в их развитии.

В этой лекции мы рассмотрим основные понятия, классификацию и примеры рядов динамики. Мы также узнаем, как правильно представлять и интерпретировать ряды динамики в статистике.

Видео:лекция по Статистике " Ряды динамики"Скачать

лекция по Статистике " Ряды динамики"

Понятие ряда динамики

Ряд динамики — это расположенные в хронологическом порядке значения того или иного показателя, изменение которого отражает ход развития изучаемого явления, объекта или процесса1. Например, если мы хотим изучить изменение продаж товаров на определенный период времени, то мы можем составить ряд продаж за каждый месяц или каждую неделю. Такой ряд называется моментным рядом динамики.

Если же мы хотим изучить изменение продаж товаров за несколько месяцев или несколько лет, то мы можем составить ряд продаж за каждый месяц или каждый год. Такой ряд называется интервальным (периодным) рядом динамики.

Ряды динамики могут быть представлены в разных формах: абсолютных, относительных и средних величин2. Абсолютные значения — это фактические числа, которые имеют определенную масштабность. Относительные значения — это абсолютные значения деленные на какое-то количество (например, на общее количество продаж за определенный период). Средние значения — это относительные значения суммированные по всему периоду (например, средняя продажа за все месяцы).

Видео:Показатели рядов динамики ПримерСкачать

Показатели рядов динамики  Пример

Классификация ряда динамики

Ряды динамики классифицируются по следующим основным признакам3:

  • По времени — ряды моментные и интервальные (периодные), которые показывают уровень явления на конкретный момент времени или на определенный его период.
  • По форме представления — ряды абсолютных, относительных и средних величин.
  • По интервалам времени — ряды равномерные и неравномерные (полные и неполные), первые из которых имеют равные интервалы, а у вторых равенство интервалов не соблюдается.
  • По типу показателя — ряды количественных (числовых) и качественных (субъективных), первые из которых имеют числовые значения, а у вторых — о бъективные оценки (например, удовлетворенность, качество, эффективность).
  • По степени детализации — ряды обобщенные и детализированные, первые из которых отражают общий уровень явления, а вторые — его составляющие.

Каждый тип ряда динамики имеет свои особенности и применяется в зависимости от цели и задач исследования.

Видео:Введение в показатели рядов динамики Понятие динамического рядаСкачать

Введение в показатели рядов динамики  Понятие динамического ряда

Примеры ряда динамики

Для наглядности рассмотрим несколько примеров рядов динамики, которые можно встретить в разных областях знания и деятельности.

Пример 1. Ряд динамики населения

Ряд динамики населения — это ряд, который показывает изменение численности населения в разных годах или других периодах времени. Ряд динамики населения может быть интервальным или моментным, абсолютным или относительным, равномерным или неравномерным, количественным или качественным, обобщенным или детализированным. Например, в таблице ниже представлен интервальный, абсолютный, равномерный, количественный и обобщенный ряд динамики населения России за 2010-2020 годы.

ГодНаселение, млн чел.
2010142,9
2011143,0
2012143,3
2013143,7
2014144,1
2015146,3
2016146,5
2017146,8
2018146,9
2019146,7
2020146,2

Из этого ряда можно сделать вывод, что население России в целом росло с 2010 по 2018 год, достигнув максимума в 146,9 млн человек, а затем снизилось до 146,2 млн человек в 2020 году. Также можно заметить, что наибольший прирост населения был в 2015 году, а наибольшее сокращение — в 2020 году.

Пример 2. Ряд динамики продаж

Ряд динамики продаж — это ряд, который показывает изменение объема продаж товаров или услуг в разных месяцах, неделях, днях или других периодах времени. Ряд динамики продаж может быть интервальным или моментным, абсолютным или относительным, равномерным или неравномерным, количественным или качественным, обобщенным или детализированным. Например, на графике ниже представлен моментный, относительный, равномерный, количественный и детализированный ряд динамики продаж трех видов товаров (А, Б и В) за 12 месяцев.

Из этого ряда можно сделать вывод, что продажи товара А были наиболее стабильными и высокими в течение всего года, продажи товара Б имели сезонный характер и достигали пика в декабре, а продажи товара В колебались от месяца к месяцу и были наименьшими среди трех товаров. Также можно заметить, что общий уровень продаж всех товаров был наибольшим в декабре и наименьшим в январе.

Пример 3. Ряд динамики температуры

Ряд динамики температуры — это ряд, который показывает изменение температуры воздуха, воды, почвы или другой среды в разных часах, днях, месяцах или других периодах времени. Ряд динамики температуры может быть интервальным или моментным, абсолютным или относительным, равномерным или неравномерным, количественным или качественным, обобщенным или детализированным. Например, на диаграмме ниже представлен интервальный, абсолютный, неравномерный, количественный и обобщенный ряд динамики среднегодовой температуры воздуха на планете Земля за 1880-2020 годы.

Из этого ряда можно сделать вывод, что средняя температура воздуха на Земле имеет тенденцию к повышению с конца XIX века по настоящее время, причем наиболее резкое увеличение температуры произошло в XXI веке. Также можно заметить, что в некоторые годы температура воздуха была ниже или выше среднего уровня, что может быть связано с различными факторами, такими как солнечная активность, вулканические извержения, атмосферные явления и т.д.

Видео:Показатели рядов динамики Основные формулыСкачать

Показатели рядов динамики  Основные формулы

Заключение

В этой лекции мы изучили основные понятия, классификацию и примеры рядов динамики. Мы узнали, что ряды динамики — это последовательности числовых значений одного и того же показателя в разных моментах или периодах времени, которые отражают изменение изучаемого явления, объекта или процесса. Мы также узнали, как правильно представлять и интерпретировать ряды динамики в статистике.

Ряды динамики имеют большое значение для анализа и прогнозирования различных процессов и явлений в экономике, социологии, экологии, физике, химии, биологии и других науках. Ряды динамики позволяют выявлять закономерности и тенденции в развитии явлений, сравнивать их между собой, а также делать выводы и рекомендации для улучшения ситуации или решения проблем. Ряды динамики являются важным инструментом статистического анализа данных и принятия рациональных решений.

Спасибо за внимание! Надеюсь, что эта лекция была полезной и интересной для вас. Если у вас есть вопросы или комментарии, пожалуйста, напишите их в чат. Я буду рад ответить на них. 😊

📹 Видео

Практическое занятие Ряды динамикиСкачать

Практическое занятие Ряды динамики

Аналитическое выравниваниеСкачать

Аналитическое выравнивание

Что такое Стационарные и нестационарные временные ряды?Скачать

Что такое Стационарные и нестационарные временные ряды?

Тема 8 Ряды динамикиСкачать

Тема 8  Ряды динамики

Ряды динамики Есетова М КСкачать

Ряды динамики Есетова М К

Статистика. Урок 13. Ряды динамикиСкачать

Статистика. Урок 13. Ряды динамики

Cтатистические индексы и их классификацияСкачать

Cтатистические индексы и их классификация

Видеоурок ДО по предмету: Статистика, тема: Ряды динамики, преподаватель Бильдебаева А.БСкачать

Видеоурок ДО по предмету: Статистика, тема: Ряды динамики, преподаватель Бильдебаева А.Б

Система средних показателейСкачать

Система средних показателей

Статистический ряд распределения. Понятия и определенияСкачать

Статистический ряд распределения. Понятия и определения

Статистика. Урок 14. Автокорреляция в рядах динамикиСкачать

Статистика. Урок 14. Автокорреляция в рядах динамики

Вариационные ряды: Показатели вариации.Скачать

Вариационные ряды: Показатели вариации.

Статистика с нуля за 5 минут ПРОСТЫМИ СЛОВАМИСкачать

Статистика с нуля за 5 минут ПРОСТЫМИ СЛОВАМИ

15-09 Классификация на основе временных рядовСкачать

15-09 Классификация на основе временных рядов

Распределение в Статистике за 5 МинутСкачать

Распределение в Статистике за 5 Минут

Статистика. Средние величиныСкачать

Статистика. Средние величины
Поделиться или сохранить к себе: