Вероятность банкротства (видео)

Оценка вероятности банкротства — способы и схемы прогнозирования

: 24 февраля 2018

В современном мире на фоне нестабильной экономики все больше предприятий терпят финансовые убытки, критическая нехватка средств для погашения претензий кредиторов приводит к банкротству организации.

Для стабилизации дел компании в условиях жесткой конкуренции важно не пропустить тот момент, когда ситуацию можно повернуть в правильное русло, вот для чего нужна оценка вероятности банкротства. Для установления критерия используют различные модели оценки вероятности банкротства предприятия.

Несостоятельность компании

Неплатежеспособность организации объявляется, когда длительность фактической неоплаты долгов начинает превышать три месяца. Для регулирования процесса возбуждается дело о банкротстве предприятия, однако оно возможно только при условии долга свыше 300 тысяч рублей – для юридических лиц, и свыше 500 тысяч рублей – граждан и ИП.

Для того чтобы объявить организацию несостоятельной, проводится оценка вероятности банкротства, позволяющая определить наличие фиктивной неплатежеспособности или же неправильного управления предприятием, в результате чего показатели ликвидности резко упали.

Вероятность банкротства предприятия

Банкротство организации определяется по многим факторам, они заранее позволяют подтвердить вероятность реального разорения компании. Итак, оценка вероятности банкротства обращает внимание на следующие признаки:

• Нестабильная прибыль.
• Низкий показатель ликвидности.
• Снижение инвестиционной прибыли.
• Снижение рентабельности.
• Низкая стоимость ценных бумаг.
• Большое число долгов.

Даже если имеют место быть только несколько факторов из вышеприведенных, анализ вероятности банкротства не будет лишним.

Оценочная процедура позволит определить эффективность использования ресурсов компании, собственного капитала, рынка сбыта продукции и других не менее важных критериев для выгодной работы организации.

Вероятность банкротства – статус, позволяющий компании выиграть время для нормализации дел, сохранения своего имущества и улучшения экономической ситуации. Для оценки этого фактора внимание обращают на следующие показатели:

• Существует ли денежная зависимость.
• Платёжеспособность на текущий момент.
• Автономность.
• Оборот собственных финансов.
• Расчёты по внутренним издержкам.
• Управление прибылью.
• Восстановление платёжеспособности.

Ситуацию кризиса на предприятии разделяют на три периода. Первый период представляет докризисную ситуацию, второй является фазой острого кризиса, а третий обозначается как кризис в хронической стадии.

Вероятность банкротства говорит о том, что организация вступает в тот кризис, которым ещё можно управлять и сохранить имущество, выбрав правильную стратегию.

Однако если решения были приняты неправильно или вообще не приняты, предприятие входит в период финансового кризиса и получает соответствующие проблемы – низкая ликвидность, неплатёжеспособность, продажа имущества или отказ от него в счёт долгов. Этот период заканчивается для организации банкротством.

Модели оценки вероятности банкротства – это математические расчёты, которые позволяют определить финансовую устойчивость и спрогнозировать экономическое развитие компании. Специальные формулы были разработаны европейскими и российскими учеными – экономистами. Здесь мы в общих чертах осветим модели прогнозирования банкротства, более углублено тема рассмотрена в отдельной публикации.

Расчётные модели для анализа

Вероятность банкротства наиболее часто оценивают по общепризнанным моделям – Альтмана, Таффлера, Бивера. Нельзя сказать, которая из них наиболее эффективна, поэтому для объективности показателей используют сразу несколько моделей, что позволяет определить дальнейший путь организации.

Модель Альтмана

Данная модель берёт за основной фактор расчёта возможность снижения долговых средств.

Если модель опирается на два фактора, то, как правило, ими служат оборотные активы/капитал и текущая задолженность/общая задолженность.

Однако в этом случае прогноз не получается достоверным, поэтому наиболее часто используют пятифакторную схему, которая в большей степени применима для акционерных компаний.

https://www.youtube.com/watch?v=8yXdreBVvuM

Для расчёта оптимального коэффициента необходимы следующие данные:

• Размер части чистого денежного имущества, которая числится в активах.
• Отношение полученной прибыли к активам.
• Доходы, полученные по активам.
• Отношение акций к долгу.
• Обращаемость активов.

Точность коэффициента модели Альтмана достигает 95% для 1 рассматриваемого года.

Вероятность банкротства по этой модели оценивается для открытых акционерных обществ, схема способна показать общую картину платёжеспособности предприятия и рассказать о коэффициенте риска несостоятельности.

Модель Таффлера является четырехфакторной, обозначает некую сумму или коэффициент, который получается путём сложения определённых критериев.

Таким образом выглядит формула: Z = 0,53R1 + 0,13R2 + 0,18R3 + 0,16R4, её «участники»:

• R1 — степень выполнимости обязательств.
• R2 — Состояние оборотного имущества.
• R3 — Финансовые риски.
• R4 — Возможность компании погасить долги.

Если коэффициент Z после расчёта больше 0,3, то акционерам беспокоиться не стоит, но в том случае, когда коэффициент менее 0,2 вероятность банкротства высокая.

Модель Таффлера практически идеальна, так как её прогнозы достаточно точны, но есть у схемы и некоторые недостатки, к примеру:

• ограниченность – использовать её могут только ОАО,
• сложность в выявлении результата,
• она не всегда применима для российской экономики.

Модель Бивера

Для расчёта коэффициента по схеме Бивера необходимы следующие показатели:

• Чистый оборот, который рассчитывается как активы.
• Доходы, которые организация получает по своим активам.
• Удельный вес займов, находящихся в пассиве.
• Коэффициент реальной ликвидности.
• Коэффициент соотношения прибыли к займовым обязательствам.

Видео:Выпуск III Оценка вероятности банкротстваСкачать

Если при расчёте общий коэффициент предприятия не превышает 0,2 и такие показатели наблюдаются в течение полутора – двух лет, имеет место быть высокая вероятность несостоятельности.

Отечественные схемы расчёта

Иностранные модели не всегда применимы для российских предприятий, поэтому отечественными специалистами были разработаны свои схемы, они наиболее оптимально проводят анализ и определяют степень вероятности банкротства.

Большой популярность пользуется схема Зайцевой, она учитывает сразу шесть факторов:

• Соотношение чистых убытков к личному имуществу предприятия.
• Соответствие между задолженностями – кредиторской и дебиторской.
• Соответствие между ликвидными активами и краткосрочными обязательствами.
• Убытки от реализуемой продукции.
• Соотношение своего имущества и займа.
• Оборачиваемость активов.

Существует и другая модель, она была выведена иркутскими учёными–экономистами. Формула этой модели выглядит следующим образом – Z = 8,38*R1 + R2 + 0,054*R3 + 0,63*R4, где:

• R1 – коэффициент эффективности использования собственных активов организации (рассчитывается делением оборотного имущества на собственный).
• R2 – коэффициент рентабельности (получают посредством деления чистой прибыли на свое имущество).
• R3 – коэффициент оборотности активов (образуется в результате деления чистого дохода на валютный баланс).
• R4 – норма прибыли (деление чистых доходов на расходы).

Далее рассчитывается Z, если показатель вероятности несостоятельности менее 0, тогда говорят о максимальных рисках к переходу в банкроты, если показатель варьируется между значениями от 0 до 0,18, то вероятность на высоком уровне, в том случае, когда показатель Z от 0,18 до 0,32 – средняя, при 0,32-0,42 – низкая вероятность.

Модель оценки иркутских учёных применима к отечественным компаниям.

Данная модель обладает максимальной точностью и может быть применена для многих отечественных компаний. Если говорить о недостатках, следует отметить, что схема не делает акцентов на особенностях разных отраслях рынка, кроме того, итоговый результат весьма зависим от исходных данных.

Руководителям, столкнувшимся с необходимостью прекращения деятельности нужно знать, как происходит увольнение в связи с банкротством и соблюдать букву закона.
Гарантии при ликвидации предприятия вот здесь. Руководитель обязан предоставить их своим сотрудникам.

Мероприятия для оптимизации и сохранения имущества организации

После получения отрицательных результатов целесообразно задуматься о проведении мероприятий для оптимизации настоящего хода дел. Такие мероприятия сводятся к нескольким целям:

• Ликвидировать угрозу несостоятельности и сохранить имущество.
• Выплатить долги.
• Увеличить темпы экономического роста.

Наиболее эффективные методики, которые позволяют снизить вероятность наступления несостоятельности:

1. Оптимизация всех расходов компании – предполагает контроль над всеми затратами и их снижение, это может быть снижение заработной платы, снижение по оплате рекламных компаний, использование дешёвого сырья и так далее.
2. Увеличение прибыли – в результате реализации собственных активов, оптимизации продаж.
3. Реорганизация компании – ликвидация юридического лица также один из вариантов быстрейшего ухода от состояния несостоятельности.
4. Реструктуризация кредиторской задолженности – склонение кредиторов на какие-либо уступки.
5. Открытие новых направлений в деятельности фирмы – новые менее затратные направления способствуют получению дополнительной прибыли.

Ещё немного полезной информации о скрининговых способах оценки и прогнозирования банкротства компании:

Ни одна компания не застрахована от вероятности наступления банкротства, поэтому необходимо вовремя проводить оценку текущих дел предприятия, это позволит исправить ситуацию и избежать состояния несостоятельности до наступления неприятных для организации последствий.

Оценка вероятности банкротства предприятия

Банкротом признается юридическое (физическое) лицо, в случае, если оно не способно платить по своим текущим платежам, компания имеет задолженности перед несколькими кредиторами и не может их погасить.

Чтобы не допускать подобной финансовой неплатежеспособности, следует внимательно относиться к таким критериям, как рентабельность и финансовая устойчивость.

Лучшим предостережением от банкротства и ликвидации организации является проведение оценки вероятности наступления неплатежеспособности.

В настоящей статье будут описаны нюансы возникновения банкротства, а также будут предложены методы оценивания вероятности наступления финансовых затруднений.

Правовые и экономические признаки банкротства

Главным показателем банкротства юридического лица является наличие определенной суммы задолженности, которую компания не в состоянии погасить на протяжении конкретного промежутка времени.

Российским законодательством определяются признаки банкротства, а именно экономические и правовые:

• наличие долговых обязательств перед кредиторами;
• задолженность наличествует на протяжении трехмесячного периода. Конкретный период в три месяца отсчитывается с момента исполнения обязательств финансового характера;
• наличие долговых обязательств выше определенной суммы. Конкретная сумма устанавливается на законодательном уровне, должна быть равна или выше 100 000 рублей. А для граждан более 10 тысяч рублей.

Главным признаком банкротства для граждан России, в соответствии с нормами законов, является тот факт, что сумма всех долгов превышает стоимость имущественной собственности физического лица.

https://www.youtube.com/watch?v=nwCbxqk9pLw

Наличие пунктов, из вышеназванного списка экономических и правовых признаков банкротства, предоставляет возможность для финансово несостоятельного учреждения обратиться в судебную инстанцию с прошением о присуждении статуса банкрота. Представители арбитражного судебного органа принимают во внимание поданное прошение, если оно оформлено в соответствии с общепринятыми нормами законов.

Как оценить вероятность банкротства?

Финансовые затруднения на предприятии и увеличивающиеся долговые обязательства перед кредиторами ведут компанию к банкротству и к возможной ликвидации. Предостережению от подобного случая способствует проведение оценки вероятности наступления банкротства.

Предотвращение риска возникновения финансовой неплатежеспособности заключается в изучении некоторых показателей в компании. Определенную долю внимания данным показателям должны уделять руководящие лица на предприятии. Перечень нюансов, которые предшествуют наступлению банкротства:

• значимое уменьшение доходов, то есть не на 3-5%, а больше;
• поступление прибыли от реализации деятельности носит прерывистый (периодический) характер. Иными словами, прибыльность организации не наблюдается в каждом отчетном периоде;
• показатель ликвидности снижается;
• ценные бумаги падают в стоимости;
• кредитные обязательства возрастают значительными темпами.

При своевременном обращении внимания на указанные предвестники банкротства, возникает весомый шанс предотвратить наступление неплатежеспособности.

Оценка вероятности банкротства предприятия проводится:

• с помощью оценивания финансового положения. Оно проводится с помощью расчетов, таких показателей, как рентабельность и платежеспособность компании;
• с помощью установления новых источников, позволяющих восстановить или увеличить экономическую состоятельность и способность оплачивать расходы;
• с помощью установления определенных целей и методов их достижения. Все назначенные цели должны быть направлены на экономическое оздоровление потенциального банкрота.

Анализ вероятности наступления банкротства с определенной точностью проводится с использованием некоторых методик. Представленные методы были разработаны Российскими и зарубежными знатоками экономики:

• методика Альтмана;
• методика Беликова-Давыдовой;
• четырехфакторная модель Таффлера-Тишоу.

Данный перечень методик оценивания вероятности наступления банкротства организации позволяют определить:

• критерии, в связи с которыми появились экономические сложности;
• признаки финансовой несостоятельности, носящие экономический и правовой характер;
• вероятность получения статуса банкрота в будущем;
• установление определенного метода, предназначенного для экономического оздоровления юридического лица.

Российская модель оценки вероятности банкротства

Видео:С каким кредитором ОПАСНО банкротиться? Банкротство физических лицСкачать

Российская модель оценки вероятности наступления банкротства юридического лица позволяет ознакомиться с ожидаемым финансовым состоянием компании на ближайшие 12 месяцев. Широко распространенной моделью для оценки вероятности неплатежеспособности является модель Беликова-Давыдовой.

Данные отечественные экономические знатоки разработали специальную формулу:

Z= 8.38*K1 + 1*K2 + 0.054*K3 + 0.63*K4

В ней значение «К» — коэффициент, а именно:

• К1 — оборотный капитал / активы;
• К2 — чистая прибыль / собственный капитал;
• К3 — выручка / активы;
• К4 — чистая прибыль / себестоимость.

По настоящей формуле Беликова-Давыдовой, оценка вероятности наступления банкротства определяется в зависимости от полученного результата. А именно, когда полученное значение:

• меньше 0 — наличествует большая вероятность наступления банкротства, примерно 90-100 процентов;
• меньше 0 или до 0,18 — риск составляет 60-80 процентов;
• 0,18  — 0,32 — риск 35-50 процентов;
• 0,32 — 0,42 — вероятность возникновения неплатежеспособности в компании — 15-20%;
• более 0,42 — риск мизерный, примерно 10 процентов.

Особенности методики Альтмана

Одним из удобных способов определения оценки вероятности наступления банкротства на предприятии является методика иностранного экономиста — методика Альтмана. 5-факторная модель определения индекса кредитоспособности позволяет в процентном соотношении узнать есть ли риск.

Метод оценивания вероятного наступления неплатежеспособности заключается в следующем:

Z= 1.2*X1 + 1.4*X2 + 3.3*X3 + 0.6*X4 + X5

Коэффициенты в данной формуле расчета оценки вероятности наступления банкротства означают:

• Х1 — оборотный капитал / активы;
• Х2 — не распределенная прибыль / активы;
• Х3 — прибыль от операционной деятельности / активы;
• Х4 — рыночная стоимость акций / обязательства;
• Х5 — вырученные средства / активы.

Полученное значение в методе Альтмана означает:

• если значение меньше 0, то ожидаемая неплатежеспособность может наступить с вероятностью 50 процентов;
• если более 0 — вероятность более 5 процентов;
• если равно 0, то риск наступления банкротства равен 50 процентам.

Оценка вероятности наступления риска неплатежеспособности организации по методике Альтмана предоставляет данные на ближайшие 12 месяцев. Точность настоящих расчетов составляет 95 процентов. Когда расчеты проводятся на прогнозируемый период в 24 месяца, то точность показателя снижается до 83%.

Недостатком использования методики Альтмана является тот факт, что проведение расчетов возможно только на показателях крупных предприятий, у которых акции котируются на бирже.

Четырехфакторная модель Таффлера-Тишоу

Четырехфакторная модель была разработана британскими профессорами, названа она также в их честь. Экономисты Таффлер и Тишоу изначально разработали двухфакторную модель, а затем 4-факторную. Последняя их разработка представляет возможность более точно определить риск наступления банкротства.

Их разработка представлена в формуле:

T = 0.53*X1 + 0.13*X2 + 0.18*X3 + 0.16*X4

Переменные со значением Х, расшифровываются, как:

• Х1 — прибыль от продаваемой продукции / краткосрочные обязательства;
• Х2 — оборотные активы / обязательства (краткосрочные и долгосрочные);
• Х3 — долгосрочные обязательства / активы всего;
• Х4 — активы / выручку от реализации продукции.

Существует большой риск возникновения банкротства, если итоговый показатель, рассчитанный по формуле Тиффлера-Тишоу, менее 0,2. В случае, если значение более 0,3, то риск наступления банкротства значительно снижается.

https://www.youtube.com/watch?v=o7beTqh6b0k

Представленная модель, разработанная учеными Британии, предсказывает риск возникновения финансовых затруднений в компании с высокой точностью, а именно 97%. Точный результат зависит от периода, на который проводятся расчеты. Если данная формула будет применяться на показателях за 24 месяца, то точность результата уменьшается до 70 процентов.

При проведении расчетов по представленному четырехфакторному методу, важно вводить в формулу корректные и точные результаты. Так как недостатком этой модели является погрешность в сторону уменьшения или увеличения на 0,65.

Мероприятия, направленные на предотвращение банкротства

Законодательством, а именно 127 ФЗ, определен ряд мероприятий, необходимых для предотвращения банкротства компаний.

Ознакомиться с актуальным текстом закона можно по ссылке.

Мероприятия, указанные в настоящем акте, направлены на увеличение темпов платежеспособности. Своевременное их применение не позволит компании быть ликвидированной в связи с банкротством.

В законе определены следующие виды мероприятий:

• введение новых форм управления, оптимизация прежних подходов управления;
• увеличение объемов производства товаров, оказания услуг (работ);
• внедрение новой продукции. Расширенный ассортимент способствует привлечению новой категории клиентов;
• определение новой маркетинговой стратегии;
• снижение уровня затрат на производство;
• снижение уровня долгов перед кредиторами;
• снижение дебиторской задолженности;
• произвести продажу менее необходимых объектов. Например, какого-либо оборудования;
• сократить штат сотрудников до минимума.

Вышеуказанный список мероприятий, направленных на увеличение платежеспособности и недопущения стадии банкротства, представлен на законодательном уровне. Однако, руководящим лицам не запрещено использовать свои методы, не противоречащие закону.

Рекомендация! Для минимизации риска наступления банкротства и ликвидации компании, необходимо привлекать квалифицированных специалистов со стороны. Опытные профессионалы в экономической сфере предложат верные пути решения проблемы неплатежеспособности.

Если у Вас есть вопросы, проконсультируйтесь у юриста

Задать свой вопрос можно в форму ниже, в окошко онлайн-консультанта справа внизу экрана или позвоните по номерам (круглосуточно и без выходных):

• 8 (800) 350-83-59 — все регионы РФ.

Анализ рисков возможной несостоятельности компании

Видео:Как проверить компанию на вероятность банкротства?Скачать

Предприятия и организации, являющие собой различные юридические лица, имеют различные финансовые обязательства, как перед кредитными организациями, так и перед своими работниками.

Существуют определённые риски того, что юридическое лицо в будущем не сможет выполнять свои данные обязательства.

Такие риски зависят от определённых параметров, по которым можно рассчитать вероятность невыполнения предприятием своих обязательств.

Понятие

Под банкротством следует понимать неспособность юридического лица исполнять определённые в рамках деятельности этого лица финансовые обязательства в течение срока, превышающего три месяца. Выделяют три основных группы причин, приводящих к такой неспособности:

• Объективные (внешние) обстоятельства.
• Субъективные (внутренние) причины.
• Отраслевые особенности.

К объективным причинам риска банкротства относят макроэкономические, которые включают в себя особенности системы налогообложения, колебания валютных курсов и глобальные изменения на мировом рынке.

К субъективным относят внутренние проблемы конкретной фирмы, на которые её руководство может непосредственно влиять.

К отраслевым рисковым особенностям относят обстоятельства, связанные со сферой деятельности компании и ситуацией в данной сфере на внешнем рынке. В частности, на сырьевые компании могут сильно влиять колебания цен на сырьё, и эти колебания могут приводить фирму к банкротству при отсутствии прочих внешних и внутренних причин для несостоятельности.

Анализ возможности банкротства

Для определения риска вероятности несостоятельности юридического лица необходимо проанализировать экономические показатели данного лица с различных точек зрения (подходов). Существуют два основных подхода для оценки риска опасности наступления банкротства юридического лица:

1.  Качественный;
2. Количественный.

В качественном подходе изучаются не поддающиеся численному выражению обстоятельства, которые могут в совокупности приводить юридическое лицо к несостоятельности. Такие обстоятельства могут быть критического и некритического характера.

https://www.youtube.com/watch?v=4j57kzJsUIM

К некритическим факторам риска банкротства относятся:

• Небольшое увеличение кредиторской задолженности.
• Низкие значения показателей ликвидности.
• Недостаток оборотного капитала.
• Превышение лимитов использования заёмных средств.
• Высокий процент дебиторской задолженности.
• Большое количество нереализованной готовой продукции.
• Устаревшее оборудование и технологии производства.
• Тенденция к уменьшению количества заказов и новых контрактов.

Вышеперечисленные факторы могут привести к несостоятельности предприятия в течение пяти лет. При наличии трёх и более некритических факторов необходимо проводить количественный анализ рисков для их уменьшения.

Следующие факторы принято считать критическими:

• Серьёзные нарушения производственного и технологического процессов.
• Потеря ряда ключевых сотрудников компании.
• Наличие судебной тяжбы с неизвестным исходом.
• Невыгодные долгосрочные контракты.
• Потеря крупных клиентов.

Наличие данных обстоятельств может привести компанию к неспособности выполнять свои обязательства в скором времени, при наличии хотя бы одного из вышеуказанных обстоятельств руководству юридического лица необходимо принимать неотложные меры во избежание несостоятельности данной фирмы.

Количественный подход оценки риска стать банкротом позволяет проанализировать измеримые экономические и финансовые параметры компании и определить вероятность банкротства такой компании. Данный подход включает два метода:

1. Метод коэффициентов.
2. Метод баллов.

Метод баллов Аргенти разделяет процесс, ведущий к банкротству, на три составляющие:

1. Внутренние недостатки фирмы.
2. Ошибки, приводящие к несостоятельности.
3. Симптомы скорого банкротства.

Каждая составляющая процесса включает в себя несколько конкретных факторов, подлежащих оценке согласно Аргенти.

Для внутренних недостатков максимальная сумма баллов 43, для ошибок – 45 и для симптомов банкротства – 12.

Если сумма баллов для всех трех составляющих процесса превышает 25 баллов, то фирме угрожает банкротство в течение пяти лет, а при сумме более 34 баллов – в течение года.

В рамках метода коэффициентов можно выделить несколько моделей для определения вероятности риска банкротства.

Модели

Современные модели риска используют значение интегрального показателя риска Y, который вычисляется по формуле и функционально зависит от ряда экономических показателей конкретной фирмы. В формулах для вычисления Y используются от двух до пяти показателей.

Модель Альтмана

В данной модели (также называемой пятифакторной) используются следующие пять показателей фирмы:

• K1 – отношение оборотного капитала к сумме активов;
• K2 – отношение реинвестированной прибыли к сумме активов;
• K3 – отношение операционной (до оплаты налогов) прибыли к сумме активов;
• K4 – отношение балансовой стоимости капитала к стоимости заёмного капитала;
• K5 – отношение выручки от объёма продаж к сумме активов.

Существует два варианта формулы Альтмана: для акционерных обществ, акции которых торгуются на фондовом рынке, и для компаний, не имеющих акции или не торгующих ими на бирже.

Первый вариант: Z=1,2*K1 + 1,4*K2 + 3,3*K3 + 0,6*K4 + K5.

Второй вариант: Z = 0,7217*K1 + 0,847*K2 + 3,107*K3 + 0.42*K4 + 0,995*K5.

Если значение Z > 2,99, то предприятие стабильно (риск несостоятельности < 15%), если 1,81 < Z ≤ 2,99, то существует средний риск банкротства (15-80 %), если Z 80%).

Методика Альтмана разрабатывалась с учётом опыта зарубежных компаний, и не учитывает особенностей российской экономики, в то же время данная методика используется во всех зарубежных скоринговых системах и обеспечивает хороший прогноз при однородности событий выживания и банкротства.

Двухфакторная модель

Данная модель позволяет рассчитать риск наступления несостоятельности, исходя из коэффициента ликвидности, отражающего способность предприятия погашать текущие займы за счёт оборотных активов, и концентрации заёмного капитала.

https://www.youtube.com/watch?v=tAmq4sqEQjM

Коэффициент текущей ликвидности (Ktl) равен отношению оборотных активов к краткосрочным обязательствам, а коэффициент концентрации заёмного капитала (Kc) равен отношению размера заёмного капитала к общей величине финансовых ресурсов данной фирмы.

Видео:Что вас ждет после процедуры банкротства? Вся правда из истории клиентаСкачать

Для оценки возможного наступления несостоятельности используется следующая формула:
Z = -0,39 – 1,07*Ktl + 5,79*Kc. При значениях Z < 0 вероятность наступления несостоятельности крайне низкая.

Модель Таффлера-Тишоу

Модель Таффлера-Тишоу (или британская модель) использует четыре показателя для определения риска:

• K1 – отношение прибыли к обязательствам краткосрочного характера;
• K2 – отношение количества всех активов фирмы к сумме таких активов;
• K3 – отношение краткосрочных обязательств фирмы к сумме активов;
• K4 – отношение выручки от объёма продаж к сумме активов.

В данной методике используется следующая формула:
Z = 0,53*K1+0,13*K2+0,18*K3+0,16*K4. Если Z < 0,20, то существует высокая вероятность несостоятельности, если 0,20

Построение модели оценки вероятности банкротства в PolyAnalyst

В статье разберем методику построения модели оценки вероятности банкротства предприятия в программе статистического анализа PolyAnalyst (С).

Оценка вероятности банкротства предприятия

Оценка вероятности банкротства – количественная оценка вероятности наступления банкротства предприятия, то есть не способности своевременно и в полном объеме рассчитаться по обязательствам перед кредиторами и инвесторами. Банкротство возникает в случае финансового кризиса на предприятии в следствие влияния следующих факторов:

• неэффективное управление заемным капиталом;
• потеря финансовой независимости из-за превышения заемного капитала над собственным;
• большой размер просроченной дебиторской задолженности;
• низкая рентабельность производства;
• снижение объема продаж из-за не конкурентной, бракованной продукции.

Модель оценки вероятности банкротства

Для того чтобы избежать наступления банкротства разрабатываются модели оценки вероятности банкротства. Это позволяет заблаговременно диагностировать ухудшение ключевых финансовых показателей предприятия, которые могут спровоцировать возникновение риска банкротства.

Существуют общие модели оценки, которые позволяют оценить риск банкротства для всех промышленных предприятий: модели Э. Альтмана, Дж. Ольсена, Р. Таффлера, Лиса и т.д. проблема использования таких моделей заключается в поверхностной оценке, так как модели строились на основе предприятий без четкой привязки к виду деятельности.

Финансовый аналитик каждого предприятия может разработать модель оценки для предприятия определенной отрасли. Собственная модель позволит выявить отраслевые особенности функционирования предприятий, что позволит более адекватно оценивать ее финансовое состояние.

Схема построения модели оценки вероятности банкротства

Общая схема построения модели оценки вероятности банкротства представляет собой следующий алгоритм:

• Создание выборки, состоящей из двух классов предприятий: банкротов/небанкротов. Рекомендуется брать более 30 предприятий по каждому из класса, для обеспечения адекватности результатов.
• Расчет финансовых коэффициентов для каждого из класса по бухгалтерской отчетности.
• Создание математической модели оценки вероятности банкротства на основе дискриминантоного или логистического анализа.

Схема построения модели оценки вероятности банкротства предприятия

Существующие модели оценки вероятности банкротства

Большинство моделей оценки вероятности банкротства можно разделить на два класса: MDA – модели и Logit – модели в зависимости от метода деления двух выборок предприятий по классам.

https://www.youtube.com/watch?v=wi-4_uK-_Qg

Первая MDA модель оценки вероятности банкротства была разработана Э. Альтаманом.

При построении данной модели используется дискриминантный анализ, который определяет весовые значения финансовых коэффициентов для разделения предприятий на банкротов и небанкротов.

Более подробно про модель оценки вероятности банкротства читайте в статье: ⇒ «Модель Альтмана (Z-счет) прогнозирования вероятности банкротства предприятия«.

Первая Logit-модель была создана Дж. Ольсоном и позволяет определить вероятность принадлежности предприятия к классу банкрот/ небанкрот.

В данной статье мы будем рассматривать как с помощью программы PolyAnalyst можно построить логистическую модель оценки вероятности банкротства.

Построение модели оценки вероятности банкротства в программе PolyAnalyst

В нашем примере мы будем рассматривать построение модели оценки вероятности банкротства для предприятий авиационной отрасли. Для этого была сформирована база данных из 20 предприятий банкротов и 20 предприятий не банкротов. По каждому из предприятий были рассчитаны основные финансовые коэффициенты:

• коэффициент текущей ликвидности;
• коэффициент абсолютной ликвидности;
• коэффициент срочной ликвидности;
• коэффициент соотношения собственных и заемных средств;
• коэффициент рентабельности собственного капитала.

Все расчеты объединяются в единую информационную базу для проведения моделирования.

Формирование базы данных предприятия в Excel

В таблице Excel представлены названия авиационных предприятий, их финансовые коэффициенты и принадлежность к одному из классов (1 – банкрот, 0 – не банкрот).

Для корректной работы с PolyAnalyst необходимо сохранять базы данных в Excel 2003 года.

Подключение базы данных в PolyAnalyst

На следующем этапе необходимо подключить в статистической программе PolyAnalyst базу данных по предприятиям двух классов. Для этого в разделе «Панель узлов» выбираем вкладку «Источник данных» → «Microsoft Excel». Перетаскиваем данный узел на лист и открываем его.

В появившемся окне выбираем адрес базы данных по предприятиям. Следует заметить, что необходимо установить класс «Да/Нет» для колонки с 1/0. Для этого необходимо перейти во вкладку «Настройка колонок» → «Тип колонок». Итак все основные приготовления с базой данных сделаны.

Подключение базы данных в Excel в PolyAnalyst

Создание модели оценки вероятности банкротства в PolyAnalyst

На следующем этапе необходимо осуществить моделирование для построения статистической модели оценки. Для этого выбираем раздел «Анализ данных»→ «Логистическая регрессия».

Перетаскиваем данный узел на белый лист и соединяем с базой данных стрелкой. Далее в поле «Независимые колонки» выбираем  финансовые коэффициенты, а в поле «Зависимая колонка» – класс предприятия.

Нажимаем выполнить и на выходе получаем модель оценки вероятности банкротства.

Логистическая модель оценки вероятности банкротства в PolyAnalyst

Оценка параметров модели банкротства предприятий

Важным этапом является анализ статистической значимости показателей в оценке риска банкротства. Критерии Вальда (Wald) показывают уровень значимости коэффициентов в прогнозировании вероятности банкротства.

Видео:Вероятность банкротства организацииСкачать

Оценка параметров полученной модели банкротства авиационных предприятий

На рисунке ниже показана значимость коэффициентов в определении класса предприятия. Можно заметить, что основной вес имеют показатели ликвидности. Поэтому можно перестроить модель, исключив из рассмотрения рентабельность и коэффициент соотношения заемных и собственных средств.

Оценка значимости финансовых коэффициентов в модели вероятности банкротства

Аналитическая формула модели оценки вероятности банкротства предприятия по выбранной отрасли имеет следующий вид:

Данную формулу можно использовать в финансовом анализе для оперативной диагностики финансового состояния предприятия по отрасли. Анализ динамики изменения вероятности банкротства служит индикатором изменения финансового состояния предприятия.

к.э.н.  Жданов Иван Юрьевич

Оценка вероятности несостоятельности юридических лиц

Понятие «банкротство» появилось в обиходе с момента появления рыночных отношений. Основным признаком того, что предприятие обанкротилось, считается его неплатежеспособность – невозможность выполнить обязательства по финансовым задолженностям. В этом случае размер долга превышает стоимость имущества юридического лица.

Ситуация неплатежеспособности возникает в случае, когда предприятие функционирует, но его деятельность не приносит прибыли. Это означает, что неминуемо возникновение риска банкротства. Итогом несостоятельности может стать ликвидация организации, поэтому во избежание нежелательного финала, необходимо проводить процедуру оценки вероятности банкротства предприятия.

Анализ оценки вероятности банкротства предприятия

Первые признаки неплатежеспособности предприятия проявляются задолго до того, как оно намерится объявить себя банкротом, поэтому целесообразно регулярное проведение анализа наличия признаков банкротства. Это помогает руководству держать руку на пульсе финансовой ситуации и избежать несостоятельности, восстановить платежеспособность, пока ситуация не зашла в тупик.

Задачи анализа оценки вероятности банкротства предприятия:

1. Диагностика финансового положения.
2. Определение источников восстановления платежеспособности.
3. Определение путей оздоровления организации.

Объектами анализа становятся активные и пассивные ресурсы предприятия. Анализ оценки несостоятельности юридического лица проводится поэтапно и определяет:

1. Признаки банкротства.
2. Причины появления признаков финансовой несостоятельности.
3. Прогноз банкротства предприятия.
4. Выбор формы финансового оздоровления.

При проведении анализа деятельности организации оценивается ее состояние и динамика. Это дает возможность выявить причины неплатежеспособности, начать оздоровление предприятия.

Принципы оценивания риска несостоятельности организации

Оценка вероятности банкротства предприятия – научно организованное мероприятие, которое производится по принципам:

1. Создание механизма регулирования финансовой ситуации.
2. Введение системы мер безопасности, гарантирующих предотвращение банкротства юридического лица.
3. Предоставление возможности продолжить экономическую деятельность в новом формате.
4. Создание системы мероприятий по возобновлению производства с получением прибыли.
5. Остановка процесса движения к несостоятельности.
6. Создание правового поля для обеспечения защиты предприятия от движения к несостоятельности.

Этот перечень принципов позволяет проводить процедуру отслеживания вероятности возникновения неплатежеспособности безболезненно.

Модели оценки вероятности банкротства

Банкротство – это последствие конкуренции в эпоху рыночных отношений. При грамотном руководстве, умении прогнозировать опасность наступления неплатежеспособности помогут руководству компании миновать несостоятельность. Существуют научно обоснованные модели оценки вероятности банкротства фирмы.

Наибольшую известность получила методика Э.Альтмана, который вывел формулу расчета кредитоспособности. Она позволяет разделить компании на тех , кто близок к категории банкротов и тех, кто далек от этого. Модель Альтмана имеет 4 разновидности. Модель Таффлера – учитывает современные тенденции бизнеса и состояние финансовых показателей.

https://www.youtube.com/watch?v=T0FN9q_bcjc

Отечественные методики, ориентированные на российскую действительность:

• модель Ковалева В.В. – базируется на оценке бухгалтерской отчетности предприятия;
• модель Пареной и Долгалева – при расчете кризисная ситуация прогнозируется, если уже имеются ее явные признаки.

Не существует универсальной модели оценки вероятности банкротства компании, который можно применить в любой отрасли экономики, но специалисты подбирают подходящую модель мониторинга для конкретного предприятия.

Методики оценивания несостоятельности компании

Для того чтобы прогнозировать возможность банкротства предприятия, широко используются классические методы оценки.

С их помощью проводится классификация, которая относит компанию к категории потенциальных банкротов или определяет, что их финансовое положение благоприятно.

Методика Альтмана считается самой совершенной, дающей оптимальный вариант прогноза о близости к несостоятельности. Она применима для предприятий, имеющих акции на рынке ценных бумаг.

Другие методики:

1. Методика Бивера – специалисты считают ее неприменимой в РФ, так как при расчетах не учитывается специфика отечественных предприятий.
2. Методика оценивания несостоятелбности Давыдовой-Беликова – учитывает российскую специфику, применима для оценки предприятий.
3. Методика оценки банкротства предприятия Федотовой – отличается простотой проведения расчетов, применима для контроля наличия признаков неплатежеспособности, но часто выдает погрешности.

Специалисты советуют при проведении оценки вероятности несостоятельности использовать несколько методик, чтобы получить оптимальный результат.

Количественные методы оценивания

Раннюю диагностику наступления финансовых потерь необходимо периодически проводить на каждом предприятии для того, чтобы вовремя принять меры по оздоровлению компании. Анализ хозяйственного риска предприятия требует трудовых и финансовых издержек, поэтому логично сначала провести количественную оценку риска банкротства предприятия.

Для этого экономисты развитых стран используют 2-х, 5 и 7-факторные модели Альтмана. В России использовалась 5-факторная методика, начиная с 1992 года.

Экономисты, которые практиковали количественные методики оценки вероятности банкротства предприятия в России, пришли к выводу, что другие модели неприемлемы для использования в РФ из-за несоответствия их условиям развития экономики и наличия факторов:

• налогового стресса;
• информационной закрытости;
• отсутствия полноценного рынка недвижимости;
• иной энергоемкости производства.

В связи с этим успешные методики в РФ не дают реального результата, поэтому сегодня используются модели диагностики от отечественных экономистов.

Показатели оценки вероятности банкротства

По результатам оценки вероятности банкротства выявляются факторы, которые характеризуют предприятие:

• снижение доходов;
• нестабильность прибыли;
• низкая рентабельность;
• падение коэффициента ликвидности;
• падение стоимости ценных бумаг;
• наличие большого количества кредитных обязательств.

Показатели рассчитываются в количественной форме, поэтому наглядно видно, насколько велик риск банкротства. В зависимости от того, сколько факторов выявляется в результате применения методики, руководство делает вывод , насколько близко находится компания к процедуре объявления себя банкротом.

При отсутствии всех позиций можно говорить о благополучности фирмы. Если по показателям выявляется хотя бы один из названных пунктов, необходим анализ эффективности использования ресурсов, правильной организации работы.

Пятифакторная модель оценки риска несостоятельности юридического лица

Профессор Э.И. Альтман применил пятифакторную модель оценки вероятности банкротства предприятия, который считается точным и применяется повсеместно. Методика основывается на количественных показателях. В расчет включено 5 финансовых коэффициентов, которые анализируются по выведенным Альтманом формулам.

https://www.youtube.com/watch?v=k7dOXphhDtg

Мировые финансовые эксперты признали его методику работоспособной , с ее помощью максимально точно определяются компании, у которых велика вероятность финансовых проблем. Преимущество пятифакторного метода Альтмана заключается в том, что он предсказывает появление признаков несостоятельности за 2 года до возможности обанкротиться.

Зарубежные методики оценки вероятности банкротства

Специалисты выделяют две эффективные модели оценивания рисков банкротства: У. Бивера и Э.Альтмана. В чистом виде они неприменимы к отечественной ситуации, так как существует факторы, которые необходимо учитывать при проведении расчетов, а они присутствуют в недостаточном количестве в финансовых показателях российский компаний.

Видео:Модель Альтмана. Вероятность банкротства. Антикризисное управление. КризисСкачать

Работа Бивера – первая попытка использовать различные коэффициенты для составления прогнозов. Он вывел коэффициент Бивера – отношение доходов к сумме долга и производил расчеты, взяв его за основу.

Э Альтман основывает расчеты на 5 главных коэффициентах:

• отношение активов к их стоимости;
• рентабельность;
• доходность;
• соотношение кредитного и собственного капитала;
• оборачиваемость активов.

Его метод получил широкую известность и распространение.

Видео

ОПРЕДЕЛЕНИЕ ОПТИМАЛЬНОЙ МОДЕЛИ ВЕРОЯТНОСТИ БАНКРОТСТВА и финансового состояния ПРЕДПРИЯТИЯ. КризисСкачать

Дипломная презентация по анализу вероятности банкротстваСкачать

Модель Коннана-Гольдера. Вероятность банкротства, пример. Conn GolderСкачать

Автор – об оценке вероятности банкротства контрагентаСкачать

Банкротство физических лиц | Вся правда о Банкротстве в 2023 году | 3 этапСкачать

Модель R-счета. Вероятность банкротства, пример. Model R-accounts. The probability of bankruptcyСкачать

🔥🔥🔥БАНКРОТСТВО - 8 МИНУСОВ ! УЖАСНЫЕ ПОСЛЕДСТВИЯ БАНКРОТСТВА ФИЗИЧЕСКИХ ЛИЦ🔥🔥🔥Скачать

Оценка вероятности банкротстваСкачать

Отказ в признании гражданина банкротом: причины и последствияСкачать

Речь дипломной работы (ВКР): Оценка вероятности банкротства... / Home Version 2020Скачать

Как Распознать Вероятное Банкротство Компании?Скачать

Банкротство физических лиц: ТОП 3 условия что бы понять подхожу или нетСкачать

ЧТО, ЕСЛИ стать Банкротом?Скачать